Кроме того, исполнительное руководство не инвестирует в правильные инновационные технологии, которые могут помочь в решении этих проблем, что в конечном итоге приводит к такой разобщенности: менее половины респондентов говорят, что они используют искусственный интеллект (ИИ), только две трети используют роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и только 10% используют технологию анализа процессов. И хотя 50% говорят, что их инвестиции в автоматизацию окупаются, более трети не обладают видимостью, необходимой для принятия обоснованных, разумных решений об окупаемости инвестиций в автоматизацию.
Когда его спросили, какие аспекты адаптации клиентов бросают вызов их сотрудникам, процессам и системам, 40% респондентов ответили, что их самой большой головной болью были проблемы, связанные с проверкой и верификацией идентификаторов, а 38% назвали отсутствие видимости. Кроме того, 40% признались, что они борются с одним и тем же аспектом, а 25% заявили, что для этого им необходимо улучшить свои возможности. Финансовые учреждения должны принимать более разумные инвестиционные решения, когда речь заходит о новейших технологиях, чтобы решить эту проблему.
Например, банки могут найти лучший способ завершения проверки и верификации идентификаторов с помощью искусственного интеллекта и технологии подтверждения идентификации. Подтверждение личности позволяет быстро извлечь данные из документов, удостоверяющих личность (водительские права, паспорта, удостоверения личности штата/округа и т.д.), подтверждающих или подтверждающих документов (счет за коммунальные услуги, свидетельство о рождении и т.д.), Проверить документ и подтвердить, что лицо, подающее заявление, соответствует удостоверению личности с помощью биометрии – легко подтвердить, что кто-то тот, за кого себя выдает. В нем используются компоненты, включая передовую технологию захвата мобильных устройств, классификацию, считывание MRZ (машиночитаемой зоны), извлечение данных и предварительное заполнение формы для считывания идентификатора, а также обеспечение подлинности и неизменности идентификатора в процессе проверки и обеспечение того, что заявитель является владельцем идентификатора посредством распознавания лица, определения живости и сравнения с фотографией головы идентификатора.
Кроме того, повседневные операционные процессы финансовых учреждений могут стать излишне сложными, что приведет к увеличению времени и затрат на выполнение рутинных задач и затруднит оперативное обслуживание клиентов. Интеллектуальная автоматизация работы с клиентами с использованием интеллекта процессов может помочь повысить соответствие требованиям, ускорить обработку и повысить удовлетворенность клиентов.
Процессы финансовых учреждений становятся все более сложными и содержат множество ручных задач, несмотря на наличие удобного интерфейса перед клиентами. У них есть передачи с узкими местами, ошибками и пропусками, а также повторным вводом данных. Эти недостатки могут негативно сказаться как на опыте клиентов, так и на результатах.
Наличие инструментов, которые предлагают аналитику процессов в сочетании с платформами преобразования контента без кода, поможет финансовым учреждениям узнать, как выполняются их процессы, и определить, где и как их значительно улучшить, а также анализировать данные транзакций почти в режиме реального времени. Этот уровень цифрового интеллекта позволит им улучшить обслуживание клиентов, определить процессы, идеально подходящие для RPA или роботизированной автоматизации настольных компьютеров, повысить эффективность и исключить ненужные переделки и многое другое.
Брюс Оркатт, Старший вице-президент, руководитель отдела маркетинга продуктов ABBYY
Ваши контактные данные не публикуются на сайте.