Red Hat Укрепляет Партнерскую экосистему для ускорения Конвейеров обработки данных в Открытом гибридном облаке

Пробный выпуск Red Hat OpenShift Data Science добавляет расширенную партнерскую поддержку для обеспечения гибкого, масштабируемого ИИ и развертывания машинного обучения от центра обработки данных до облака и до края.

РОЛИ, СЕВЕРНАЯ КАРОЛИНА - 22 ноября 2021 года —

Red Hat, Inc., ведущий мировой поставщик решений с открытым исходным кодом, сегодня объявила о доступности Red Hat OpenShift Data Science в качестве полевого испытания, а также о расширенной партнерской экосистеме, ориентированной на это новое предложение облачных услуг. Поскольку ведущие партнеры по искусственному интеллекту и машинному обучению (AI/ML) поддерживают эту услугу, клиентам Red Hat предоставляется ряд решений, оптимизированных для Red Hat OpenShift, что позволяет им выбирать технологии, наилучшим образом отвечающие их конкретным потребностям в машинном обучении в открытых гибридных облачных и периферийных вычислительных средах.

Благодаря науке о данных Red Hat OpenShift, вкладу Red Hat в Центр открытых данных и нашей обширной партнерской экосистеме мы помогаем организациям преодолеть такую сложность и начать использовать весь потенциал машинного обучения от лидера в области надежных технологий с открытым исходным кодом.

Майк Пич Вице-президент и генеральный менеджер по облачным сервисам передачи данных, Red Hat

Red Hat OpenShift Data Science-это облачный сервис, предназначенный для машинного обучения (ML) на Red Hat OpenShift, ведущей корпоративной платформе Kubernetes в отрасли. Благодаря поддержке операторов Kubernetes, Red Hat OpenShift Data Science предоставляет предприятиям большую гибкость в выборе технологий для разработки, тестирования и развертывания моделей ML, устраняя при этом накладные расходы, связанные с запуском и обслуживанием производственной платформы. Как полностью управляемый облачный сервис, Red Hat OpenShift Data Science переносит операционную ответственность и поддержку на Red Hat. Это дает организациям свободу использовать выбранные ими инструменты AI/ML при разработке интеллектуальных приложений следующего поколения для получения ценных бизнес-знаний.

Несколько ключевых участников партнерской экосистемы Red Hat AI/ML теперь предварительно интегрированы в панель мониторинга пользовательского интерфейса, предоставляя доступ к новейшим решениям для ускорения аппаратного и программного обеспечения, а также инструментам для поддержки жизненного цикла эксплуатации модели. Это включает в себя наборы инструментов Intel и, как планируется в ближайшем будущем, поддержку ускоренных вычислений NVIDIA, которая позволит клиентам воспользоваться:

-Доступ к полностью интегрированной среде разработки моделей с возможностью оптимизации и адаптации поведения моделей на оборудовании Intel с использованием Intel OpenVINO Pro для предприятий; и ускоренная скорость анализа с помощью инструментария Intel oneAPI AI Analytics, который предоставляет исследователям данных ряд инструментов и платформ, оптимизированных для максимальной производительности процессоров на базе Intel. Благодаря этим предложениям Intel специалисты по обработке данных не только имеют интегрированный доступ к инструментам и фреймворкам, необходимым для создания и развертывания их модели, но и помогают обеспечить высокую производительность на оборудовании Intel.

-Поддержка ускоренных вычислений за счет использования технологии NVIDIA GPU, которая может позволить специалистам по обработке данных масштабировать свои вычислительно дорогостоящие нейронные сети до больших, сложных архитектур без ущерба для производительности. Это позволяет специалистам по обработке данных сократить время, затрачиваемое на обучение моделей, с минимальными изменениями кода.

В дополнение к Intel и NVIDIA, Red Hat OpenShift Data Science включает поддержку нескольких других ведущих партнеров по ИИ/МЛ, в том числе:

-Коммерческая версия Anaconda для более безопасного, последовательного и воспроизводимого распространения и управления научными пакетами данных;

-IBM Watson Studio с AutoAI для создания, запуска и управления моделями искусственного интеллекта в масштабе;

-Seldon Deploy для упрощения и ускорения развертывания, управления и мониторинга моделей машинного обучения, а также

-Starburst Galaxy, чтобы повысить ценность ваших данных, сделав доступ к данным быстрее и проще через гибридное облако.

По мере того как предприятия инвестируют в ИИ/МЛ для принятия бизнес-решений и получения полезной информации из данных, мы наблюдаем высококонкурентный рынок решений MLOP, которые стремятся реализовать жизненный цикл ML. Red Hat OpenShift Data Science предлагает корпоративным клиентам настраиваемую альтернативу предписывающим решениям AI/ML с помощью своей платформы открытых рабочих процессов, включающей ноутбуки Jupyter и общие платформы, включая Pytorch и Tensorflow, а также доступ к сертифицированным партнерским технологиям от Red Hat Marketplace.

Наука о данных Red Hat OpenShift доступна сегодня в рамках полевых испытаний в качестве дополнения к Red Hat OpenShift, выделенному, и в сервисе Red Hat OpenShift на AWS. Пробный выпуск Red Hat OpenShift Data Science в полевых условиях обеспечивает качество и поддержку на уровне общей доступности, позволяя клиентам опробовать сервис, оплачивая при этом только базовую специализированную службу Red Hat OpenShift или Red Hat OpenShift в AWS и инфраструктуре AWS.

Подтверждающие цитаты

Майк Пич, вице-президент и генеральный менеджер, Облачные службы передачи данных, Red Hat

“Наука о данных и машинное обучение помогают стимулировать инновации и повышать ценность бизнеса почти в каждой отрасли. Для многих компаний самым большим препятствием на пути внедрения является сложность объединения необходимых источников данных с различными технологиями обучения и развертывания моделей. Благодаря науке о данных Red Hat OpenShift, вкладу Red Hat в Центр открытых данных и нашей обширной партнерской экосистеме мы помогаем организациям преодолеть такую сложность, чтобы начать использовать весь потенциал машинного обучения от лидера в области надежных технологий с открытым исходным кодом”.

Стивен Нолан, руководитель отдела продуктов Anaconda:

“При разработке Red Hat OpenShift Data Science компания Red Hat признала важность упрощения для организаций использования инструментов, которые они знают и которым доверяют. Компания Anaconda рада предложить коммерческое издание Anaconda в рамках платформы, чтобы клиенты могли использовать инновации пакетов с открытым исходным кодом из надежного репозитория премиум-класса".

Хемант Манда, директор Cloud Pak для данных, IBM

“Использование ИИ для руководства принятием бизнес-решений более актуально, чем когда-либо, особенно в масштабах готовности предприятия. Red Hat OpenShift Data Science позволяет ученым и разработчикам данных работать в открытой и гибкой среде и дополняется студией Watson от IBM Cloud Pak для данных - ведущим в отрасли предложением, которое ускоряет жизненный цикл науки о данных в масштабе. Поскольку время и надежность являются ценным ресурсом, IBM Watson Studio внедряет AutoAI, который ускоряет разработку моделей ИИ за счет автоматизации, и доверяет ИИ, предлагая предприятиям доверие и прозрачность, чтобы их модели могли быть управляемыми, точными и свободными от предвзятости. Мы рады дополнить корпоративную готовность IBM возможностями Red Hat с открытым исходным кодом, чтобы предоставить клиентам удобный и надежный путь к внедрению ИИ”.

Вэй Ли, вице-президент и генеральный менеджер по искусственному интеллекту и аналитике Intel

“Red Hat OpenShift Data Science предоставляет решение для специалистов по обработке данных и разработчиков, которые хотят гибкости и контроля над своими ресурсами и данными, но больше не хотят иметь дело со сложностями управления инфраструктурой. Вот почему Intel очень гордится тем, что сотрудничает с Red Hat, предлагая набор инструментов Intel® oneAPI AI Analytics Toolkit и набор инструментов OpenVINO™ в рамках этой платформы”.

Скотт Макклеллан, руководитель отдела продуктов для обработки данных NVIDIA: 

“Ученым, изучающим данные, и разработчикам искусственного интеллекта требуются хорошо интегрированные инструменты и мощные вычислительные возможности для выполнения своей лучшей работы. Сотрудничество NVIDIA и Red Hat по ускорению обработки данных на платформах Red Hat OpenShift может позволить предприятиям быстро разрабатывать, развертывать и масштабировать передовой ИИ в широком спектре рабочих нагрузок и отраслей”.

Кит Буш, вице-президент альянсов, Селдон

“Когда дело доходит до внедрения ИИ и МЛ на уровне предприятия, организации хотят свободы и гибкости для использования лучших доступных инструментов-независимо от поставщика. Стратегия Red Hat в разработке Red Hat OpenShift Data Science отражает этот современный подход, и мы рады предложить Seldon Deploy в качестве дополнительного решения к этому облачному сервису. Предлагая клиентам возможность легко развертывать, управлять и контролировать свои модели ML, Seldon расширяет возможности специалистов по обработке данных и команд разработчиков, устраняя типичные узкие места и задержки, связанные с запуском моделей в производство. Наше решение специально разработано для быстрого развертывания моделей в корпоративной среде, такой как Red Hat OpenShift Data Science, с использованием передовых инструментов и возможностей, связанных с тестированием, объяснимостью и управлением жизненным циклом”.

Джастин Боргман, генеральный директор, соучредитель и председатель правления Starburst

“Мы рады быть одним из ключевых партнеров, представленных в Red Hat OpenShift Data Science. Starburst предоставляет новый способ проведения аналитики через единую точку доступа к данным, созданную для обеспечения большей безопасности, сводя к минимуму необходимость перемещения или копирования данных для их анализа. Вместе наши технологии предоставляют специалистам по обработке данных полностью управляемую платформу корпоративного уровня для более плавного и быстрого создания, обучения, тестирования и развертывания новых моделей машинного обучения, которые могут позволить организациям принимать более быстрые и эффективные решения на основе более полных и точных данных”.

Риту Джиоти, вице-президент группы по исследованиям в области искусственного интеллекта и автоматизации, Исследованиям и консультациям рынка программного обеспечения, IDC

“Согласно исследованию IDC "AI StrategiesView 2021" — глобальному опросу 2000 организаций, в котором в качестве респондентов были лица, принимающие решения в области ИТ и бизнеса, и влиятельные лица,-внедрение ИИ выросло в 3 раза с 2019 года. Ранние пользователи сообщают о 39%-ном улучшении качества обслуживания клиентов (CX) и 33%-ном повышении эффективности работы сотрудников и ускорении инноваций благодаря внедрению решений для искусственного интеллекта в 2020 году, что является двузначным скачком в улучшении бизнес-результатов по сравнению с 2019 годом. Открытый исходный код помогает компаниям становиться соавторами программного обеспечения, а не просто его покупателями. ИИ с открытым исходным кодом был одним из наиболее важных достижений в технологической отрасли, и он продолжает расти. Предложение Red Hat OpenShift Data Science в сочетании с опытом Red Hat в области открытых исходных текстов предоставит клиентам инструменты, необходимые для достижения успеха".

Материал подготовлен Red Hat